（原标题：教育培训机构的高考大数据靠谱吗(图)）
高考刚刚结束，志愿填报等一系列培训服务争相涌入高考后市场。高考志愿咨询不同于以往的考生和家长进行一对一线下咨询，而是通过线上的高考大数据来指导学生如何报考学校和专业，这些大数据从哪儿来？靠谱不靠谱？培训机构如何击中K12最后痛点？目前来看，培训机构的数据采集和分析的水准还有一定的提升空间。
机构热衷高考一站式服务
高考刚刚结束，现在正是家长和考生思考报考学校和专业的关键时期，于是专门针对高考服务的教育企业动作频频。6月7日，正值高考期间，以高考报考咨询为主要业务的赢鼎教育宣布，推出“高考高中”课程，包括高考报考、高考提分、高考金榜。由原有主业务高考报考端延伸至高中内容，其中，高考报考是根据性格测试、能力测试等测评系统为学生提供大学专业选择相关的服务；高考金榜可提供全省范围内报考同专业、同院校的考生数量及自己的排名情况。好未来旗下高考帮推出真题发布、考后估分查分、填报志愿、新生入学甚至留学方案等一站式服务。好未来高考派业务负责人任卫军表示：“自2014年启动考试制度改革试点以来，到2017年的全面推进，使得K12道路上的最后一个痛点——以高考志愿填报为代表的升学规划服务逐渐受到资本市场和教育机构的追捧。
据了解，2015年，好未来全资收购高考志愿填报大数据平台“高考派”，将旗下“高考网”与其整合，并同步推出高考帮App。2016年，高考帮顺势推出“高考一站式解决方案”，为考生和家长打造集“学科提分、志愿填报、中学生涯规划、大学入学指导、大学生涯规划”于一体的全方位服务。此外，好未来旗下学而思培优、爱智康等品牌的客户资源，也会成为高考帮、高考派提供延伸服务的着力点。
中高考改革文理不分科，使得志愿咨询和兴趣测试等项目越来越火。各大传统培训机构也已涉足高考报考、高中生规划等服务产品。去年刚刚成立的高考一站式服务平台百年英才宣布已获得数千万元A轮融资。据悉，该平台提供自主招生咨询、高考志愿填报咨询、高中生职业规划、学业规划和心理减压、港澳台学校申请。 赢鼎教育董事长王海涛表示，这一变化主要是由于高考招生改革发生变化：高中不分文理科，高招录取方式是“专业＋院校”，有利于学生在高一时就根据自己的情况选择合适的专业。
打开好未来的高考帮，点击报志愿，就会出现选大学、选专业的页面，点击选专业，各个专业的平均薪酬就会看到。环境科学专业月平均薪酬30670元、金融工程月平均薪酬12190、哲学9300元、动画5200元，等等。高考派还推出大学就业数据查询，价格二三百元。第一高考网智能填报368元，完美志愿398元。圆橙志愿还在圈地，推出免费的高考志愿咨询服务。
大数据可靠性存疑
然而，高考咨询的买卖好做吗？这些数据来自哪里？他们能得到可靠的数据吗？
好未来高考帮负责人黄荣明讲道，高考帮的这些产品有以大数据为支撑的系统服务，也有以大数据工具为辅助的专家咨询服务。这些产品背后的大数据来自多个渠道，比如学科提分的数据主要以历年高考真题的数据分析、全科的题库数据为主，这些来自好未来多年的题库储备；志愿填报的数据支撑是历年分数线数据、大学就业数据、职业行业数据等等，这些数据来自省级教育厅和各个大学公布的数据、公益机构的行业调研报告，还有好未来自有平台上产生的学生考后估分数据。
有关就业数据的可靠性，北京商报记者采访了某高校应届毕业生，谈到学校就业率的数据时，他表示，他本人没有考上研究生，并且找工作不太理想，准备申请gap，之后再继续求学，但是按照学校规定，必须要找个单位开就业证明，不然没有办法毕业。他情绪激动地讲道：“学校应该为提高学生的就业率多做些实事，而不是为了让就业率数据好看做这些务虚的事情。”
据了解，该校应届毕业生都需要填写就业系统内的就业调查问卷，但是问卷中多数问题默认大家都已经就业，虽不太符合实际情况，但毕业生填写时只能选择问卷上相应的选项。“确实，有的大学的就业率是经过‘美化’了的，培训机构很难拿到真实的数据。”一位业内人士讲道。
“现在高考的录取率、大学的就业率等数据是零散的、碎片化的，没有全套权威的数据，培训机构可以从中华英才网、51JOB等网站那里获取有关专业薪酬等数据，专业薪酬比大学就业率和大学毕业生薪酬的数据相对可靠一些。”互联网教育研究院院长吕森林讲道。
数据分析专业水准是难点
点开好未来的高考帮，查某大学录取率，把分数输入后，系统会自动出现这所大学的录取率，还会显示2011-2015年该大学的录取分数线。据了解，这个录取率的算法是基于前五年的录取分数线数据模拟测算出来的。“但凡参加过高考的人都有体会，高校毕业有大小年之分，去年这个学校分数偏高，出现‘大年’，而今年这家院校的录取分数就可能偏低，录取分数线还要根据高考政策调整、考题难易程度等，这些都是需要考虑的事情。做高考大数据是很专业的事情，不是简单地通过系统编程就能完成的。”一位业内人士讲道， “大数据分析”，顾名思义，首先要有很大的数据量。在高考志愿填报上，基本的数据需含有2900多所高校的录取数据、专业录取数据，不具备这个条件的公司，基本可以认为一定是非“大数据”分析公司，目前市场上宣称的大数据志愿分析公司基本都只是停留在信息收集和整理阶段，不具备专业的数据分析能力。
高考志愿填报的政策、规则、策略十分复杂、多变，且具地域性和个性化，历年高考录取数据也呈现散布性、多中心、多变化的特点，每个人、每个学校、每个专业都各不相同，并且具有很强的时效性，也容易受经济发展等因素的影响。
据了解，名字叫做“完美志愿”的在线教育企业为学生提供了高考数据的信息，该企业的专家李锐章表示， 庞大的数据采集后需要经过聚合、构架，到机器学习、自然语言处理、复杂数据分析、预测模型、大规模运算、可视化、数据应用等步骤，再考虑了数据的时效性和经济发展的不稳定性等因素，才能确保提供给考生真实可靠的数据参考。过程复杂，缺一不可，而这些数据如果利用传统的计算方法，周期很长，成本也很高，结果也容易出现偏差。这就要求计算的精确度和专业性非常强。
龙门教育董事黄森磊认为，在填报志愿这个细分领域，之前主要是通过咨询师在通过与客户交流、采集信息后，以讲解、分析的方式给客户提供解决方案，虽然加入了信息化元素，但通过软件分析出的结果不易直观呈现给客户，参考价值不大，主要还是依赖人脑的判断，也更多做一些迎合消费者的工作，以人的咨询为主、数据支持为辅。而目前市场上的第二代产品智能化程度会高一些，但在数据积累、数据挖掘，再通过数据整理分析将从多种渠道获取的数据相关性打通等技术类问题上，还有一定提升空间，如果智能化程度足够高，依靠技术和数据，可以解决70%-80%的志愿填报问题，其余的工作是咨询老师要根据客户个性化需求进行最初的解释和微调。因此，总体来说，未来这个细分领域可以利用精准大数据和更有效的分析算法，在人工智能的方向上，更加倾向于智能化，但目前来看，高考大数据的采集和处理还有较大的提升空间。
北京商报记者 刘亚力 左靖远 实习生 董明智
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