大数据时代的到来，爆发式增长的数据量以及数据存储、分析工具的进步，直接推动了数据新闻走向流行。数据新闻领域变化日新月异，新技术与新工具不断涌现，最新的应用焦点在哪里？
数据新闻并非新鲜事物，但它却从未像今天这般遍地开花。《纽约时报》《华尔街日报》《卫报》等堪称全球新闻业风向标的英美媒体，均热忱耕耘数据新闻领域，且佳作频出。国内媒体诸如网易、财经新闻网、《南方都市报》《新京报》、澎湃新闻等也相继开设了数据新闻栏目。数据新闻正在全球范围内掀起一股热潮。在可见的未来，传感器数据的广泛应用以及数据图书馆的兴起将成为值得关注的新焦点。
一
传感器数据的应用
传感器是一种电子感应装置，它可以监测环境变化，并将变化转化为数字信号输出。移动网络和电子设备的发展使传感器日趋普及，并渗透到日常生活的每一个角落，带定位功能的手机、GPS（卫星定位系统）、智能手环、电子监控设备以及空气质量监测设备等都属于传感器。传感器可以对事物进行长期监测并返回海量的一手数据，其造价也在逐渐降低，因而日益得到新闻业的青睐。尤其在环境报道领域，传感器更加彰显功用。
国内媒体曾使用霾表来监测空气中PM2.5的含量，这也是传感器在新闻中的应用。但这种应用还是尝试性的，使用传感器获取大量数据主要有两种途径，一是自己搭建传感装置，直接获取监测数据。
美国纽约公共广播电台（WNYC）就曾采用这种方法制作了“追踪蝉”项目。在美国的东北海岸，初春时节，当地表以下8英寸的土壤温度达到64华氏度（17摄氏度）时，蝉虫就会爬出地面。纽约公共广播电台的数据编辑约翰·基夫（John Keefe）设计制作了一个监测装置，将温度计粘在尺子上，同时连接感应器和9个LED显示灯，当土壤温度上升时，感应器输出电流，显示灯就会亮起。
装置需要29个步骤来完成，编辑部制作了详细的视频与文字说明，希望听众能自行组装设备并放在自家后院进行监测。编辑部同时搭建了“追踪蝉”项目主页，听众可在页面上输入自己监测到的结果。最终编辑部获得了听众贡献的1750条温度数据，数据来自800多个不同的监测地点，另有4300条数据记录了看到蝉虫的时间和地点。这些数据被绘成了互动地图，点击地图上的圆点可获得地理位置信息以及温度数据。
这是一条有趣又带有科普价值的新闻，听众的参与热情超乎编辑部成员的想象，这条新闻在社交网站上获得了数万次的转发量。制作者约翰·基夫认为，准确性并不是这条新闻的首要考虑要素，重要的是听众接受了一次非正式的科普教育，此外听众还参与到了社区公共活动之中。
另一种方式是从公共监控系统中获取数据。《佛罗里达太阳哨兵报》民众对非执行公务的警车超速的抱怨由来已久，但一直缺乏有力的证据。《佛罗里达太阳哨兵报》的调查记者约翰·麦恩斯（John Maines）和萨莉·凯斯汀（Sally Kestin）联手展开调查。
在佛州，警车不需要缴纳高速费，监控系统会为警车设置一种特别的代码以使其免费通过，只要知晓这种代码就能提取警车通过收费站的时间信息，将两个收费站之间距离除以警车经过两个站点的时间差便可获得警车行驶的平均速度。两位记者向高速公路管理机构提出了信息公开申请，并获得了250兆含有110万行数据的Excel文件。运行几个公式，就获得了警车的行驶速度信息。
数据显示，从2010年10月到2011年11月间，在公务时间以外，该州的警察有超过6000次以每小时90英里以上的速度驾驶警车，有的警察在限速60英里每小时的高速路上持续以90英里的速度行驶。大量数据表明警车超速是一种系统性和习惯性的行为，报道刊登后，警方对9名警察实施了纪律处罚，对130名警察进行了处分。
这篇报道以翔实的数据、深入的挖掘，揭露了警方的弊病，报道也获得了2013年普利策新闻奖。时隔一年后，记者再次搜集了同样的数据，并进行对比后发现，警察超速驾驶行为下降了84％。
对传感器数据的利用将成为未来几年数据新闻领域炙手可热的焦点，但在利用数据的同时也需要考虑数据的准确性问题，尤其是由新闻机构自行搭建监测设备时，最好能够获得学者的指导，可以避免因专业性不足带来的失实风险。此外隐私问题也不容忽视，比如通过智能手环或一些手机应用可以获取个人健康情况数据，这些数据牵涉到个人隐私问题。
二
数据图书馆
数据图书馆的兴起是数据新闻领域另一个值得关注的焦点。数据图书馆亦可被称作数据超市，提供大量的数据，可在线下载。这些图书馆有的是由NGO组织来运营，还有的是媒体机构设立的，比如《卫报》设立了自己的数据商店，任何人都可免费下载商店中的数据。
但并非所有的数据图书馆都是免费的，美国非营利新闻机构ProPublica也建立了自己的数据仓库，其中部分数据只能付费下载，因这些数据是ProPublica花费了高额的律师费用通过信息公开申请等方式获取的。
《芝加哥论坛报》曾专门为媒体机构开发了数据图书馆搜索工具Panda，它可在云端进行操作，也可安装在媒体机构的电脑上，工具自身存储了大量的数据，比如选举数据、环境数据、股市数据等。
我国也正在兴起一些小规模的数据图书馆，比如青悦开放环境数据中心，该中心主要提供环境类数据，并对非营利机构开放，但仍需提出申请。国内从事数据新闻的媒体机构也在建立自己的数据仓库，在未来几年，将会有更多的数据图书馆浮出水面，如果这些资源得以共享或开放，将极大地丰富数据来源，提升数据新闻的整体质量。
节选自《数据新闻：发展现状与趋势》（2016年5月下）
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